作為城市交通的監(jiān)管，視頻監(jiān)控遍布大街小巷，道路監(jiān)控，已經(jīng)占據(jù)視頻監(jiān)控應(yīng)用的重要領(lǐng)域，且越來越智能，越來越主動。

　　從管理的角度說，掌控的信息越及時、越全面，合適的決策就更容易誕生。交通管理，概莫能外。如果能夠獲得每一輛車的動態(tài)，知道每一個路口的路況，那么疏導(dǎo)交通，也會更加方便。僅靠人力，這樣的理想恐怕難以實現(xiàn)。不過，江蘇蘇州的“智能交通”，就達成了這一目標。由于“智能交通”擁有道路主動感知監(jiān)控系統(tǒng)，監(jiān)控范圍內(nèi)每一輛車的軌跡，系統(tǒng)都能實時獲悉。

　　懂“讀”圖，會指揮交通

　　道路監(jiān)控，不足為奇。如今，大街小巷，攝像頭比比皆是。它們都會實時拍攝，并向遠程輸送畫面。如果僅僅局限于這個層面，園區(qū)這套“智能交通”系統(tǒng)能做的事情，也并無二致。它會實時拍攝，也能將畫面?zhèn)魉偷竭h方。

　　然而，接下來的情形，就大相迥異了。一般的監(jiān)控系統(tǒng)，到這里就已經(jīng)完成了使命。圖像的意義，將交待人去解讀。而園區(qū)智能交通，擁有道路主動感知監(jiān)控系統(tǒng)。它懂得分辨物體，進而理解圖像的意涵。

　　對于這個系統(tǒng)來說，圖像不簡單是色塊的堆積。它能夠像人一般，識別出個體。例如，車輛、行人、路障、施工標志，甚至車輛上的車牌，系統(tǒng)都能明確辨識。據(jù)交警介紹，在這一方面，系統(tǒng)的成功率能夠達到90%以上。而且，識別不單純是靜態(tài)的。個體的運動，它也能夠追蹤。因此，在監(jiān)控范圍內(nèi)，若有車輛逆行，或是違法停車，它都能夠迅速判斷，并發(fā)出警報。這類行為的檢出率，也超過90%。

　　而更重要的是，它能助益交通疏導(dǎo)。系統(tǒng)可以識別車輛，稍加改進，就可以統(tǒng)計實時車流信息。智能交通”就“辦到了這一點。監(jiān)控范圍內(nèi)，每一個路口車輛的排隊情況，它都了如指掌。

　　這時，再來匹配交通疏導(dǎo)方案，事半功倍。而這一步驟，智能交通”也能“自行完成。它不僅內(nèi)置了各類場景的方案規(guī)劃，還會根據(jù)運行累積的經(jīng)驗，進行優(yōu)化調(diào)整。因此，監(jiān)測的同時，它也運算出了最合適的交通方案。由它安排，信號燈的變換也更加合理。整體交通效率，自然會大大提高。

　　本領(lǐng)高，因為會“學(xué)習(xí)”

　　這套道路主動感知監(jiān)控系統(tǒng)，之所以擁有這樣的本領(lǐng)，是因為研發(fā)人員在開發(fā)技術(shù)時，模仿了人。

　　高效識別物體，就是通過模仿人腦實現(xiàn)的。人腦之所以能夠準確辨別物體，并且提取物體的本質(zhì)特征，得益于層狀網(wǎng)絡(luò)信息處理結(jié)構(gòu)。而模仿這種方法，技術(shù)人員設(shè)計了一套“深度學(xué)習(xí)”的方案。目前，也存在其它檢測技術(shù)。但是，基于該方案以及車輛表觀模型而生成的檢測算法，可將檢測準確率提升20%以上。

　　動態(tài)追蹤目標，也是通過模仿人的器官而實現(xiàn)的。過去，也有“動態(tài)目標追蹤”這一技術(shù)。方法是先檢測目標，再匹配目標區(qū)域。而園區(qū)這套系統(tǒng)所采用的方法，類似于人眼。人眼跟蹤目標時，并不單純緊盯目標本身;它還會注意周邊情況，汲取有用線索。智能交通進行追蹤的手段也相仿。該技術(shù)有效解決了跟蹤車輛由于攝像機安裝角度、高度以及小孔成像導(dǎo)致的大幅度的外觀改變以及尺度變化時的跟蹤問題。

　　據(jù)悉，目前，該監(jiān)控系統(tǒng)已部署在園區(qū)道路的9個重要路口。警方相信，系統(tǒng)將有效提升交通管理效率。未來，該系統(tǒng)可能會被推廣到蘇州園區(qū)的所有道路。