系統(tǒng)概述

　　在“Toward an Enterprise-ready Composable lnfrastructure as aService” 中，鐘一新博士分析了IT 市場中可組合系統(tǒng)的上升趨勢。有了 PCle 互連結構和外部化 PCle 設備，企業(yè)可以更經(jīng)濟、更靈活地管理他們的系統(tǒng)。這樣的革命極大地加促了數(shù)據(jù)處理。

　　然而，隨著數(shù)據(jù)中心的持續(xù)增長，對更快傳輸速度的追趕需求只會越來越強烈。H3自PCle Gen 3以來在ClaaS (Composable Infrastructureas a Service) 領域的開拓，不斷突破HPC的傳輸極限。真正知道如何構建從機架上的硬件機箱到用戶筆記本電腦屏幕上的軟件管理的整個可組合基礎設施。

　　系統(tǒng)優(yōu)勢

　　自 H3 開發(fā) PCle Gen 3 交換機解決方案以來，一直在為數(shù)據(jù)中心開創(chuàng)革命性的可組合基礎設施。繼2019年PCle 5.0發(fā)布后，H3蓄勢待發(fā)，準備在2023年5月推出PCle Gen5可組合GPU擴展和NVMe MR-IOV解決方案，大膽吹響即將到來的裝置分集中管理的高性能時代的號角。下面將用三個關鍵詞來概括下一代獵鷹系列的外形和突破:速度,規(guī)模和靈活性。

　　0 1　速度

　　用第 5代替換第 4代使吞吐量翻了一番，與第 4代的31.5 GP/s 相比，x16 的性能得到了 63 GB/s 的完美提升。GPU 和 NVMe 對于AI 應用程序來說會更快，特別是對于點對點數(shù)據(jù)傳輸(P2P)。

　　02　規(guī)模

　　用第 5代替換第 4代使吞吐量翻了一番，與第 4代的31.5 GP/s 相比，x16 的性能得到了 63 GB/s 的完美提升。GPU 和 NVMe 對于AI 應用程序來說會更快，特別是對于點對點數(shù)據(jù)傳輸(P2P)。

　　03　靈活性

　　系統(tǒng)從一體機到ToR、JBOG、JBOf的設計變更，解放了主機和設備的比例。用戶可以決定安裝多少個帶有 NVMes 和 GPU 的機架，并配置所需的fabric box 和主機，而不是局限于服務器和設備之間具有固定比例的機箱。這種靈活性為不同的工作負載帶來了硬件可組合性，以更好地利用越來越昂貴的設備。

　　應用案例

　　藍美為河北建筑工程學院打造H3的可組合系統(tǒng)設計來消化其海量數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)的GPU服務器無法滿足SAP對數(shù)據(jù)計算的巨大需求。因此，藍美通過 H3可組合解決方案設計成功地擴展了他們的處理器。H3 的 Falcon 4210 GPU 擴展機箱可安裝了 多 個 FPGA 設備 (由于其可編程特性而取代了 GPU)使 SAP 能夠成功地接收這些海量數(shù)據(jù)。

　　阿里巴巴可以成為另一個使用 H3 基礎設施設計的優(yōu)秀例子。淘寶網(wǎng)是阿里巴巴在中國的主要電子商務平臺，每天晚上都要處理客戶的日常數(shù)據(jù)以推斷他們隨后的購物行為，這取決于人工智能計算。借助 H3 的PCle 交換機技術支持，他們可以經(jīng)濟高效地將資源分配給使用同一組加速器的服務器，而不是單獨購買特定的處理器。這種通過 Falcon 4210GPU 擴展機箱進行的集中式資源重新配置有效地提高了設備利用率并增強了數(shù)據(jù)吞吐量，這要歸功于其可擴展性。