眾所周知，糧面害蟲的發(fā)生頻率和數(shù)量，是衡量糧倉害蟲發(fā)生發(fā)展情況的關鍵指標，也是糧庫工作者密切關注的重點。然而，傳統(tǒng)的日常檢查依賴人工巡檢、采用逐倉篩蟲和肉眼觀察的方法，耗時耗力且檢測范圍小、巡檢效率低，往往無法及時發(fā)現(xiàn)蟲害，導致糧食損失。

　　為解決這一難題，?？低暬谖锫?lián)感知和視覺AI能力，結合中儲糧成都儲藏院儲糧害蟲視覺AI識別算法 ，共同開發(fā)出“AI蟲情監(jiān)測分析終端” 。

　　該終端基于400萬像素白光補光球機，監(jiān)測范圍覆蓋球機周圍半徑6米的區(qū)域，能夠同時監(jiān)測多路視頻并實時反饋害蟲發(fā)生數(shù)量，及時推送給平臺生成告警事件，展示蟲害發(fā)生發(fā)展趨勢曲線，實現(xiàn)糧面害蟲信息遠程采集、識別與預警一體化 。終端可作為單個糧倉監(jiān)測設備獨立工作，也可聯(lián)網(wǎng)組成大范圍的聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測系統(tǒng) ，有效降低巡檢成本和壓力，助力更多糧倉體系化的智能管理。

　　系統(tǒng)的應用能夠及時、高效發(fā)現(xiàn)蟲害，為蟲害防治提供準確數(shù)據(jù)支撐 。隨著更多糧庫應用該系統(tǒng)，糧食儲運安全效率將進一步提升。

　　未來，?？低晫⒑椭袃Z繼續(xù)深入合作，推動新質(zhì)生產(chǎn)力在糧食倉儲行業(yè)的發(fā)展，讓更多科技成果轉化為現(xiàn)實生產(chǎn)力，推動儲糧業(yè)務數(shù)字化轉型，為糧食儲運安全保駕護航，為保障糧食安全貢獻更大的力量。